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主动式AI能为医疗带来什么

来源:未知 发布日期:2021-08-11 23:59 浏览:

主动式AI能为医疗带来什么-智医疗网

主动式AI标志着左手医生对人工智能医疗技术应用的全新认知和创新探索。左手医生希望主动式AI能给医疗健康领域合作伙伴带来更好的应用价值体验。

随着智慧医院建设不断提速,人工智能与医疗的融合更加紧密,落地应用场景呈现多样化。基于知识图谱推理的AI医生,已经广泛应用于医院众多特定场景中。

我们把这种完全由知识图谱驱动的学习方法称为被动式AI,而把基于领先的学习框架和强大的算力支撑,让机器主动从数据中学习并模拟医生服务的方式称之为主动式AI,它是左手医生创新提出的医疗人工智能新形态。我们希望借助主动式AI,让智能医生去学习、复制线下的优质医疗资源,帮助医生在线上高效地服务海量患者,用技术手段放大优质医疗资源的价值。

从技术上来说,主动式AI可以实现主动学习海量医疗数据。从应用上来说,主动式AI能够为医生、患者提供主动式服务。

在被动式学习阶段,我们需要标注大量的数据来构建知识图谱,指导机器被动学习某类特定任务。然而,人工标注医疗数据的成本极高,同时训练出来的模型只能完成指定任务。如果超出狭窄的特定领域,人工智能可能就变成了人工“智障”。

由于学习方式的落后,被动式AI在具体应用中暴露出较多不足,具体表现在:AI一直按照人的学习思路在学习,单纯靠知识和经验驱动AI推理计算;只能按照预设的逻辑,围绕针对性任务进行建模;语义理解、文本生成、多任务协同等技术制约着AI在真实世界的灵活应用;用户体验差,研发成本高,推广耗时久,应用瓶颈低。

我们认为,被动式AI不能代表医疗行业人工智能未来发展的趋势。智能医生未来服务患者的终极形态应该是怎样的?一定需要先构建知识图谱,再针对特定任务准备大量规则,最后通过工程师夜以继日地编写到计算机里吗?

从2019年开始,左手医生研发团队创新地将自监督学习与医疗场景结合,让AI在医疗领域的海量数据中实现主动学习,进而灵活支持多类医疗AI任务,极大提升数据利用效率,其应用效果远超传统被动式学习模型。

其中,主动式AI学习有一个关键点,训练机器的数据要从何而来?承载主动式学习的机器,就是左手医生业内首创研发的诊室听译机器人。

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诊室听译机器人是左手医生推出的第一款智能硬件设备。它放置于医院诊室桌上,在医患问诊时进行实时录音,自动分离出医患语音,再把语音转化成文字,在智能理解沟通内容后,无需医生二次口述,即可自动生成电子病历。

除了帮助医生书写病历,我们还希望诊室听译机器人能跟着头部医院的专家学习诊疗逻辑,让机器在真实医疗场景中直接接受训练学习,最终实现AI主动从医患沟通中拟合问诊逻辑,进而在多场景中给患者提供拟人化的优质医疗服务。借助诊室听译机器人的技术突破,让AI跟随专家主动学习,快速、优质地打造AI医生。

让机器从医生诊疗场景中直接学习的好处,比被动式AI具有里程碑式的突破:从知识驱动升级为数据、知识双轮驱动,AI自动从问诊数据中模拟医患沟通;AI直接理解患者语言,而不是让患者给与结构化输入,具有更佳用户体验;持续补充优质数据和算力即可大幅度提升AI能力,让智能医生更快成长;支持人机协同式服务,可突破既定逻辑的人机对话。

除了主动式学习,主动式AI还包括主动式服务。我们希望智能医生能够为医生、患者提供主动式服务。

主动式服务通过左手医生现有智慧服务产品已经成为现实。在医生问诊过程中,诊室听译机器人可以智能分析沟通过程,主动为医生提供智能辅助,比如临床路径、问诊质控、专病库构建、患者教育、漏诊误诊提醒等。

对于患者来讲,诊室听译机器人也能提供主动式服务。比如说,患者可以通过扫描二维码,和诊室听译机器人进行关联,因为设备已经了解患者病情,智能医生可以把电子医嘱、患教知识、用药管理、随访管理、健康管理等信息推到患者手机上。

展望未来,左手医生希望借助人工智能技术创新和算力支持,以及智慧医院建设的推进,依托头部医院的优质医疗资源,持续优化智能医生水平。主动式AI通过学习头部医疗资源,让医生和机器人医生联手,为行业输出更多的优质医疗资源。